KI-Chatbot für die Website erstellen: Schritt für Schritt

Ein KI-Chatbot auf der Website beantwortet Fragen rund um die Uhr, entlastet Ihr Team und qualifiziert Besucher — vorausgesetzt, er antwortet aus Ihren echten Inhalten und nicht aus dem allgemeinen Trainingswissen eines Modells. Diese Anleitung zeigt in vier Schritten, wie Sie mit Kyros einen solchen Assistenten erstellen und einbetten. Sie brauchen dafür kein Entwicklerteam und keine Kreditkarte.

Schritt 1: Assistenten anlegen

Sie beginnen mit einem einzigen Feld: dem Namen des Assistenten. Es gibt keinen Vorlagen-Katalog und keine Typ-Auswahl beim Anlegen — Sie geben einen Namen ein, und Kyros legt im Hintergrund automatisch eine passende Wissensdatenbank und ein einbettbares Chat-Widget an. Das reduziert den Einstieg auf das Wesentliche: Sie entscheiden später im Studio, wie der Assistent klingt und antwortet.

Schritt 2: Wissen anbinden

Ein Assistent ist nur so gut wie das Wissen, auf das er zugreift. In der Wissensdatenbank hinterlegen Sie die Inhalte, aus denen der Chatbot antworten soll. Dafür haben Sie drei Wege:

• URLs crawlen: Geben Sie Ihre Website, Hilfe-Seiten oder Dokumentationen an, und Kyros liest die Inhalte automatisch ein.
• Dokumente hochladen: PDFs, Handbücher oder Exporte aus Ihrem CMS.
• Golden Answers schreiben: Handgeschriebene Musterantworten für Ihre wichtigsten Fragen — sie haben Vorrang und sorgen dafür, dass heikle Themen exakt so beantwortet werden, wie Sie es wollen.

Grundierte Antworten zitieren ihre Quellen: Jede Aussage bekommt eine anklickbare Fußnote zurück zum Original. Fehlt eine Information, rät der Assistent nicht — er sagt, dass er es nicht weiß. Ein weiterer Vorteil: Eine Wissensdatenbank ist wiederverwendbar und lässt sich mehreren Assistenten zuweisen.

Schritt 3: Im Studio konfigurieren

Im Studio geben Sie dem Assistenten seinen Charakter. Drei Bereiche sind entscheidend:

Modell & Persönlichkeit

Über den Modell-Router wählen Sie aus mehreren Anbietern — mit transparenter Abrechnung pro Nachricht über Credits und automatischem Fallback, falls ein Anbieter ausfällt. In der Persönlichkeit legen Sie Tonfall, Sprache und Verhalten fest: sachlich und knapp oder freundlich und ausführlich.

Moderation

Die Moderation prüft eingehende Nachrichten, bevor sie das Modell erreichen oder gespeichert werden. Sechs Kategorien sind standardmäßig aktiv — darunter der Schutz personenbezogener Daten (PII). Weitere Kategorien wie Gesundheits-, Finanz- oder Rechtsberatung sowie Jailbreak-Versuche lassen sich optional aktivieren. Auffällige Nachrichten werden vorab zurückgehalten.

Sicher iterieren: Variations, Playground, Apply

Statt live am produktiven Assistenten zu experimentieren, arbeiten Sie mit Variations und dem Playground: Sie probieren Einstellungen aus, testen sie im geschützten Raum und schalten eine Version erst dann scharf, wenn sie überzeugt — mit einer einzigen Aktion „Apply to assistant". So gerät nie eine halbfertige Konfiguration vor Ihre Kunden.

Schritt 4: Widget einbetten

Zum Schluss bringen Sie den Assistenten auf Ihre Website. Das Chat-Widget betten Sie mit einer einzigen Zeile Code ein — einem <script>-Snippet oder einem <iframe> für restriktive Umgebungen. Es funktioniert mit jedem CMS und jedem Framework. Passen Sie Farben, Schriften, Logo und Launcher-Position an Ihr Branding an, und legen Sie über die Domain-Freigabe fest, welche Websites das Widget einbetten dürfen. Ein DSGVO-konformes Datenschutzpanel ist bereits im Widget enthalten.

Was jetzt?

Damit steht Ihr Chatbot: fundiert in Ihren Inhalten, in Ihrem Design und DSGVO-konform gehostet in der EU. Beobachten Sie in den ersten Tagen die Chatverläufe, ergänzen Sie fehlende Golden Answers und verfeinern Sie die Persönlichkeit über neue Variations. Die Details zu Plänen und Credits finden Sie auf der Seite Preise.